Gute Karteikarten schreiben: 20 Regeln mit Beispielen

Die meisten Karteikarten sterben nicht am Algorithmus. Sie sterben an sich selbst: zu lang, zu vage, mit fünf Antworten auf einmal. Nach drei Wochen klickst du auf „Nochmal“, ohne zu wissen, welcher Teil gefehlt hat, und irgendwann öffnest du das Deck einfach nicht mehr.

Die gute Nachricht: Gute Karten zu schreiben ist ein Handwerk, und das Handwerk ist gut dokumentiert. Die wichtigste Quelle ist ein Text von Piotr Wozniak, dem Erfinder von SuperMemo, aus dem Jahr 1999: „Twenty rules of formulating knowledge“. Dazu kommen zwei Essays, die jeder lesen sollte, der ernsthaft mit Karteikarten lernt: Andy Matuschaks „How to write good prompts“ (Dezember 2020) und Michael Nielsens „Augmenting Long-term Memory“ (Juli 2018).

Vorweg ein ehrlicher Satz zur Evidenz, weil du ihn woanders selten liest: Die 20 Regeln sind Erfahrungswissen, keine einzeln getesteten Laborbefunde. Gut belegt ist, dass Abrufüben überhaupt wirkt. Eine Metaanalyse von Yang et al. (2021) über 222 Studien mit 48.478 Lernenden fand im Unterricht einen mittleren Vorteil von g = 0,499 für Tests und Quizze gegenüber den jeweiligen Kontrollbedingungen. Welche Kartenform am besten ist, sagt diese Zahl aber nicht.

Die 20 Regeln in einem Satz pro Regel

Hier sind alle 20 Regeln in Wozniaks Reihenfolge, auf Deutsch, mit dem, was sie für dich praktisch bedeuten.

1. Nicht lernen, was du nicht verstehst. Eine Karte über etwas, das du nicht verstanden hast, trainiert nur Auswendiglernen von Wortketten.
2. Erst lernen, dann einprägen. Lies das Kapitel, versteh den Zusammenhang, dann schreib Karten.
3. Auf Grundlagen aufbauen. Die einfachen Begriffe zuerst, die Details später.
4. Minimum-Information-Prinzip. Pro Karte so wenig wie möglich abfragen. Dazu gleich mehr.
5. Lückentexte sind einfach und effektiv. Cloze-Karten sind schnell gemacht und funktionieren.
6. Bilder verwenden. Wo ein Bild mehr sagt als ein Satz, nimm das Bild.
7. Mnemotechniken nutzen. Eselsbrücken gehören auf die Karte, nicht nur in deinen Kopf.
8. Bildlücken sind so gut wie Textlücken. Verdeckte Bildbereiche funktionieren wie Cloze.
9. Ungeordnete Mengen vermeiden. „Nenne alle …“ ist eine Falle.
10. Aufzählungen vermeiden. Lange Reihenfolgen sind schwer zu wiederholen.
11. Interferenz bekämpfen. Ähnliche Karten stören sich gegenseitig.
12. Formulierungen optimieren. Kürzer, klarer, eindeutiger.
13. Andere Erinnerungen einbeziehen. Verknüpf Neues mit dem, was du schon weißt.
14. Personalisieren und Beispiele geben. Dein eigenes Beispiel bleibt besser hängen als das aus dem Lehrbuch.
15. Emotionale Zustände nutzen. Was dich überrascht oder ärgert, merkst du dir leichter.
16. Kontexthinweise vereinfachen Formulierungen. Ein kurzer Präfix wie „Pharma:“ spart dir einen halben Satz.
17. Redundanz widerspricht dem Minimum-Information-Prinzip nicht. Dasselbe Wissen aus zwei Richtungen abzufragen ist erlaubt.
18. Quellen angeben. Damit du später nachschlagen kannst.
19. Datierungen angeben. Für Wissen, das veralten kann.
20. Priorisieren. Nicht alles verdient eine Karte.

Wenn du nur vier davon mitnimmst, dann 1, 4, 9 und 20. Die restlichen sind Feinschliff.

Minimum Information: die Regel, die alles entscheidet

Das Minimum-Information-Prinzip wird oft falsch verstanden. Wozniak meint nicht „mach möglichst wenige Karten“, sondern das Gegenteil: Jede einzelne Wiederholung soll möglichst wenig auf einmal verlangen. Komplexe Antworten zerlegst du.

Warum? Wenn eine Karte drei Fakten abfragt und du einen davon vergisst, bewertest du die ganze Karte als falsch. Der Scheduler holt sie bald zurück, obwohl du zwei Drittel sicher konntest. Und du weißt nicht mal, welches Drittel gefehlt hat. Michael Nielsen beschreibt genau das in seinem Essay: Er zerlegt eine Frage zum Anlegen symbolischer Links unter Unix in kleinere Teilfragen und schreibt, dass dadurch klarer wird, welcher Bestandteil bei einem Fehler fehlt. Er nennt das atomare Fragen.

Die erste Karte ist das Vorher: ein Absatz als Antwort, bei dem du jedes Mal etwas anderes vergisst. Die drei Karten danach sind das Nachher. Jede hat genau eine richtige Antwort. (Die Beispiele in diesem Artikel nehmen absichtlich Inhalte aus dem Artikel selbst. So kannst du sie direkt ausprobieren.)

Zwei wichtige Einschränkungen aus den Essays. Erstens: „Atomar“ heißt nicht „trivial“. Nielsen betont, dass eine atomare Frage anspruchsvolle Konzepte voraussetzen darf. Atomar ist sie, weil sie klar abgegrenzt ist, relativ zu dem, was du schon weißt. Zweitens sagt Matuschak, dass „fokussiert“ vom Vorwissen abhängt. Eine vertraute Kombination kann für Fortgeschrittene eine Einheit sein, während Einsteiger dafür mehrere Karten brauchen. Eine universelle Regel wie „maximal ein Wort pro Antwort“ gibt es nicht.

Und Nielsen hat noch einen Trick: Die ursprüngliche große Frage darfst du zusätzlich behalten, als integrative Frage. Erst die Teile, dann die Zusammensetzung.

Matuschaks fünf Eigenschaften guter Karten

Andy Matuschak denkt Karten als kleine Aufgaben, die du immer wieder ausführst und die dabei dein Verständnis verändern sollen. Gute Abrufaufgaben sind bei ihm:

• fokussiert: eine Sache pro Karte,
• präzise: keine Frage, auf die mehrere Antworten passen,
• konsistent: jedes Mal dieselbe richtige Antwort,
• bewältigbar: du kannst sie realistisch beantworten,
• anstrengend: du musst wirklich etwas aus dem Gedächtnis holen.

Den letzten Punkt übersehen viele. Hinweise auf der Karte sind erlaubt, aber sie dürfen die Antwort nicht verraten. Eine Karte, bei der du die Antwort aus der Frage ableiten kannst, fühlt sich gut an und bringt fast nichts.

Die erste Karte wiederholt die Antwort in der Frage, du liest sie nur ab. Die zweite verlangt, dass du den Namen des Prinzips selbst abrufst.

Regel 9 und 10: Listen und Aufzählungen

„Nenne alle …“ ist der Klassiker unter den schlechten Karten. Wozniak sagt: Ungeordnete Mengen vermeiden, und wenn es nicht anders geht, die Menge ordnen. Bei unvermeidbaren Reihenfolgen empfiehlt er Lückentexte mit möglichst überlappenden Lücken, also mehrere Karten, bei denen jeweils ein Teil der Reihe fehlt und der Rest als Kontext stehen bleibt.

Matuschak schlägt zwei Wege vor: Entweder du fragst nach einzelnen fehlenden Elementen, oder du stellst gezielte Fragen zu den Bestandteilen. Welcher Weg passt, hängt davon ab, wie präzise du die Liste können musst. Für die Prüfung, in der du alle Elemente aufzählen musst, brauchst du die überlappenden Lücken. Wenn du nur wissen musst, was ein einzelnes Element tut, reicht die Einzelfrage.

Cloze oder Basic?

Das Anki-Handbuch beschreibt die Kartentypen, die auch checkst versteht, wenn du ein Deck importierst:

• Basic: Vorderseite, Rückseite, eine Abrufrichtung.
• Basic (and reversed card): zwei Karten aus einer Notiz, einmal vorwärts, einmal rückwärts.
• Basic (optional reversed card): die Gegenrichtung nur, wenn du ein bestimmtes Feld ausfüllst.
• Cloze: Du blendest Textstellen aus, in Anki mit der Syntax {{c1::Antwort}}. Ein Extra-Feld zeigt Zusatzinfos auf der Rückseite.

Die Reverse-Variante ist kein Luxus. Das Handbuch unterscheidet beim Vokabellernen das Erkennen eines fremdsprachigen Wortes vom Produzieren. Das sind zwei verschiedene Fähigkeiten, und genau dafür ist Wozniaks Regel 17 da: Redundanz ist erlaubt.

Faustregel aus der Praxis: Cloze für Sätze, in denen genau ein Begriff der Kern ist (Definitionen, Gesetzestexte, Merksätze). Basic für echte Fragen mit Warum oder Wie. Was du nicht findest, ist ein Beweis, dass ein Typ dem anderen grundsätzlich überlegen ist. Die Metaanalyse von Rowland (2014) fand größere Vorteile, wenn Lernende beim Üben frei abrufen mussten statt nur wiederzuerkennen. Yang et al. fanden im Unterricht dagegen keinen signifikanten Unterschied zwischen diesen Kategorien. Eine feste Rangliste der Kartentypen lässt sich daraus nicht ableiten.

Die erste ist ein klassischer Lückentext, die zweite eine Warum-Frage. Beide sind atomar, aber sie trainieren Unterschiedliches.

Bilder und Bildlücken

Regel 6 und 8 hat Anki inzwischen eingebaut: Seit Version 23.10 gibt es Image Occlusion nativ. Du verdeckst Bereiche eines Bildes und fragst sie ab. Es gibt zwei Modi: Bei „Hide All, Guess One“ sind alle Bereiche verdeckt und einer wird aufgedeckt. Bei „Hide One, Guess One“ ist nur der abgefragte Bereich verdeckt. Das Handbuch nennt Anatomie und Geografie als typische Einsatzgebiete.

Ehrlicher Hinweis: Einen sauberen Vergleich, der zeigt, dass Bildlücken besser sind als gleichwertige Textkarten, gibt es laut Briefing nicht. Bildlücken sind dann sinnvoll, wenn das Wissen tatsächlich räumlich ist, etwa wo ein Muskel ansetzt.

Regel 11: Interferenz

Die beiden Image-Occlusion-Modi von oben sind ein perfektes Beispiel: „Hide All, Guess One“ und „Hide One, Guess One“ sehen fast gleich aus, und wer zwei getrennte Karten dazu hat, vertauscht sie früher oder später. Wozniak sagt: Verwechslungen erkennen und die Karten präzisieren. In der Praxis heißt das: Wenn du zwei Karten immer wieder vertauschst, schreib eine Karte, die den Unterschied direkt abfragt, und mach die beiden Originale unterscheidbarer.

Regel 14: Eigene Beispiele, eigene Karten

Hier gibt es tatsächlich kontrollierte Daten. Pan et al. haben in sechs Online-Experimenten mit insgesamt 284 Studierenden selbst erstellte mit vorgefertigten digitalen Karteikarten verglichen, bei gleichem Zeitbudget, mit einem Abschlusstest nach 48 Stunden. Die eigenen Karten waren besser: d = 0,45 bei Definitionsfragen und d = 0,29 bei Anwendungsfragen. Gegenüber stark unvollständigen Vorlagen war der Vorteil bei Definitionsfragen noch größer.

Die Grenzen gehören dazu: Das waren Kurzzeitstudien, keine Langzeitnutzung über ein Semester. „Qualität“ hieß dort vor allem korrekt und vollständig. Und die Studie prüft keine der 20 Regeln einzeln. Trotzdem ist das ein gutes Argument, fertige Decks nicht blind zu übernehmen und KI-Karten nicht ungeprüft zu speichern.

Regel 18 bis 20: Quellen, Daten, Prioritäten

Diese drei klingen bürokratisch, sparen dir aber Ärger. Eine Quelle auf der Rückseite („Skript Folie soundso“) hilft, wenn du in drei Monaten zweifelst. Ein Datum hilft bei Wissen, das veraltet, etwa Leitlinien oder Gesetzesstände. Und Priorisieren heißt: Nicht jeder Satz im Skript verdient eine Karte. Wer alles kartiert, hat bald einen Wiederholungsberg, der keinen Spaß mehr macht.

Karten überarbeiten statt neu schreiben

Matuschak empfiehlt, Karten beim Wiederholen zu überarbeiten. Das ist der unterschätzteste Rat überhaupt. Die meisten schlechten Karten erkennst du nicht beim Schreiben, sondern in der dritten Wiederholung, wenn du dich über sie ärgerst. Genau dann: kürzen, aufteilen, präzisieren.

Und mit checkst?

checkst plant deine Wiederholungen mit FSRS, versteht Basic- und Cloze-Karten und importiert Anki-Decks als .apkg. Wenn du aus einem Skript Karten von der KI vorschlagen lässt, wählst du Basic, Lückentext oder gemischt und siehst jede Karte, bevor sie gespeichert wird. Genau dort helfen dir diese Regeln: Wirf jede Karte raus, die mehr als eine Sache abfragt, und schreib die eine oder andere selbst neu. Laut Pan et al. lohnt sich das.