Anki-Karten aus PDF erstellen: Folien und Skripte in Karten

Aus Vorlesungsfolien und Skript-PDFs Anki-Karten machen: manuell, per CSV, Image Occlusion oder KI. Mit OCR-Fallen und dem, was beim Teilen rechtlich gilt.

Das Skript liegt als PDF vor, hundertzwanzig Folien, die Hälfte davon Diagramme. Und du sitzt vor Anki und kopierst Satz für Satz rüber. Nach Folie zwölf hast du keine Lust mehr. Kennen wir.

Es gibt fünf Wege vom PDF zur Karte, und jeder hat eine Stelle, an der er wehtut. Hier ist, welcher wofür taugt, wo die Technik hakt, und was du beim Teilen von Decks aus Vorlesungsmaterial wissen solltest.

Weg 1: Kopieren und einfügen

Der Klassiker. Text im PDF markieren, kopieren, in Ankis Felder für Vorder- und Rückseite einfügen, oder den Satz als Lückentext (Cloze) bearbeiten. Das Anki-Handbuch dokumentiert beide Notiztypen und das Einfügen aus der Zwischenablage.

Gut für: Definitionen, Merksätze, alles, wo ein Satz genau eine Aussage trägt. Tut weh bei: Tabellen, Formeln und allem, was über zwei Spalten läuft (dazu gleich mehr).

Ehrlicherweise ist das langsamste auch nicht das schlechteste Verfahren. Wer selbst formuliert, verarbeitet den Stoff, mehr dazu unten beim Generation Effect.

Weg 2: Diagramme mit Image Occlusion

Für Folien voller Abbildungen ist Image Occlusion der beste Weg. Seit Anki 23.10 ist das ohne Add-on eingebaut. Du wählst im Hinzufügen-Fenster den Notiztyp „Image Occlusion“, fügst das Bild ein und zeichnest Masken: Rechteck, Ellipse oder Polygon. Anki macht aus jeder Form oder Formengruppe eine Karte.

Es gibt zwei Modi:

  • Hide All, Guess One: Alle markierten Bereiche sind verdeckt, einer wird abgefragt.
  • Hide One, Guess One: Nur der abgefragte Bereich ist verdeckt, der Rest bleibt sichtbar.

Der Haken: Der Ablauf beginnt immer mit einem Bild und Masken, die du selbst setzt. Aus einem ganzen PDF automatisch Lernfragen zu machen, kann Image Occlusion nicht. Das ältere Add-on Image Occlusion Enhanced macht im Prinzip dasselbe; ob es mit deiner Anki-Version läuft, solltest du selbst prüfen.

Weg 3: Erst Tabelle, dann CSV-Import

Wenn du lieber am Laptop in einer Tabelle arbeitest: Frage in Spalte A, Antwort in Spalte B, als CSV oder Textdatei speichern, in Anki importieren. Laut Handbuch gilt:

  • Felder werden durch Komma, Semikolon oder Tab getrennt.
  • Die Datei muss UTF-8 sein. Eine Excel-Datei musst du vorher als Text exportieren.
  • Die erste Zeile bestimmt die Anzahl der Felder. Fehlende Felder bleiben leer, zusätzliche werden ignoriert.
  • HTML kann erlaubt werden. Bilder und Audio legst du in den Ordner collection.media und verweist in den Feldern darauf.

Wichtig: Der Import übernimmt nur, was schon strukturiert ist. Die eigentliche Arbeit, aus dem Skript gute Fragen zu machen, nimmt dir CSV nicht ab. „PDF in CSV umwandeln“ und „gute Karten schreiben“ sind zwei verschiedene Aufgaben.

Weg 4: KI in Anki oder im Browser

Hier wird es bequem. Das Add-on AnkiBrain dokumentiert PDF-Import zur KI-Analyse und die automatische Kartenerstellung aus ganzen Dokumenten, laut Änderungsprotokoll inzwischen auch mit Bildern aus PDFs und automatischer Image Occlusion. Webdienste wie AnkiDecks und Ankigenix versprechen PDF-Upload, automatische Karten und Export als .apkg.

Das sind Herstellerangaben. Unabhängige Qualitätsvergleiche dieser Dienste gibt es laut Recherche nicht. Was KI-Karten grundsätzlich können und wo sie danebenliegen, steht in unserem Artikel KI-Karteikarten erstellen. Kurz: Prüf jede Karte gegen die Quelle.

Warum PDF-Text so oft kaputt rauskommt

Wer schon mal eine Tabelle aus einem PDF kopiert hat, kennt das Ergebnis: Zahlen in falscher Reihenfolge, Wörter ohne Leerzeichen, „fi“ als seltsames Zeichen. Das liegt nicht an dir. Die Dokumentation der PDF-Bibliothek pypdf beschreibt die typischen Probleme:

  • Tabellen bestehen oft aus einzeln positioniertem Text. Zeilen und Spalten muss man erst rekonstruieren.
  • Leserichtung, Leerzeichen, Ligaturen, Fußnoten und Formeln gehen bei der Extraktion regelmäßig schief.
  • Reine Scans haben keine Textebene. Normale Textextraktion findet dort nichts. Bereits mit OCR bearbeitete Scans haben oft eine unsichtbare Textebene, die aber nicht unbedingt korrekt ist.

Und OCR ist nicht fehlerfrei. Wenn erst die Texterkennung und dann die Extraktion danebenliegt, addieren sich die Fehler. Eine verlässliche Fehlerquote für deutsche Vorlesungsfolien gibt es nicht.

Auf dem iPhone hilft Apple an zwei Stellen. Mit Live Text kannst du erkannten Text aus Bildern auswählen und kopieren. Apps können über Apples Vision-Framework Text aus Bildern erkennen, mit Sprachkorrektur und eigenen Fachwortlisten; laut Apple läuft diese Erkennung auf dem Gerät. Eine Garantie für fehlerfreie Formeln gibt Apple nicht.

Weg 5: Mit checkst direkt auf dem iPhone oder iPad

checkst hat für genau diesen Fall eine geteilte Ansicht: Oben siehst du die PDF-Seite (oder ein Bild), unten den Karteneditor. Die Trennlinie verschiebst du, je nachdem, ob du mehr Folie oder mehr Karte sehen willst. Mit der Ausschnittauswahl ziehst du einen Rahmen um ein Diagramm und übernimmst ihn als Bild in die Karte. So schreibst du die Frage selbst, ohne zwischen zwei Apps zu springen, und musst kaputten PDF-Text gar nicht erst kopieren.

Wenn es schneller gehen soll, liest checkst den Text eines PDFs aus, bei Bildern per Texterkennung, und lässt die KI daraus Karten vorschlagen: Basic, Lückentext oder gemischt. Du siehst jeden Vorschlag einzeln und speicherst nur, was du behalten willst. Fertige Decks kannst du als .apkg exportieren und in Anki weiterverwenden.

Generation Effect: Lohnt sich das Selbstschreiben?

Die Frage, die hinter allen fünf Wegen steckt: Ist es schlimm, wenn eine Maschine die Karten macht?

Die Forschung zum Generation Effect sagt: Was du selbst erzeugst, behältst du besser als das, was du nur liest. Die Metaanalyse von Bertsch et al. (2007) über 86 Studien und 445 Effektgrößen fand im Mittel einen Vorteil von 0,40 Standardabweichungen. Für Textlernen kamen Schindler und Richter (2023) über 20 Studien mit N = 3.551 auf g = 0,41. Klingt solide, aber: Ältere Studien zeigten größere Effekte als neuere (0,63 gegenüber 0,28 nach dem Jahr 2000).

Und dann wird es unbequem. Schindler und Richter (2025) fanden in sieben Laborexperimenten keinen robusten allgemeinen Vorteil. Nur in einem Experiment mit 152 Personen war die Generierungsbedingung bei einem Multiple-Choice-Test besser, und auch nur dort. Keines der Experimente war präregistriert.

Vor allem testet keine dieser Studien deinen echten Workflow „Vorlesungs-PDF, selbst geschriebene gegen KI-Karten“. Der Satz „selbst gemachte Karten lernen sich 40 % besser“ ist durch diese Zahlen nicht gedeckt. Ein vernünftiger Mittelweg: KI-Entwürfe nutzen, aber kürzen und umformulieren. Dabei verarbeitest du den Stoff trotzdem.

Frage

Seit welcher Anki-Version ist Image Occlusion ohne Add-on eingebaut?


Antwort

Seit Anki 23.10.

Frage

Welche Zeichenkodierung muss eine CSV-Datei für den Anki-Import haben?


Antwort

UTF-8.

Frage

Warum findet normale Textextraktion in einem reinen Scan-PDF keinen Text?


Antwort

Weil die Seite nur ein Bild ohne Textebene enthält. Dafür braucht es OCR.

Darf ich das Deck teilen?

Jetzt der Teil, den niemand liest, bis die Mail vom Lehrstuhl kommt. Das ist keine Rechtsberatung, sondern das, was im Gesetz steht.

  • Folien können geschützt sein. § 2 UrhG nennt unter anderem Schriftwerke und wissenschaftliche Zeichnungen und Tabellen. Voraussetzung ist eine persönliche geistige Schöpfung. Ob deine konkrete Folie das ist, lässt sich nicht pauschal sagen.
  • § 60a, Unterricht und Lehre: Zur Veranschaulichung im Unterricht dürfen zu nicht kommerziellen Zwecken grundsätzlich bis zu 15 % eines veröffentlichten Werks genutzt werden, vor allem von Lehrenden und Teilnehmenden der jeweiligen Veranstaltung. Abbildungen und Werke geringen Umfangs dürfen unter den Voraussetzungen vollständig genutzt werden.
  • § 60c, Forschung: Für die eigene wissenschaftliche Forschung dürfen bis zu 75 % vervielfältigt werden. Das erlaubt aber nicht, sie öffentlich weiterzugeben.
  • Privatkopie ist nicht Veröffentlichung. § 53 erlaubt private Kopien unter Bedingungen, verbietet aber grundsätzlich ihre Verbreitung. Ein öffentlich abrufbares Deck berührt zudem das Recht der öffentlichen Zugänglichmachung nach § 19a.
  • Quellen nennen verlangt § 63. Eine Quellenangabe allein macht eine Nutzung aber nicht erlaubt.

„Ist doch fürs Studium“ oder „ist doch kostenlos“ reicht als Rechtfertigung für einen öffentlichen Upload jedenfalls nicht. Praktisch heißt das: Karten in eigenen Worten sind unproblematischer als kopierte Folien, und ein Deck für deine Lerngruppe aus derselben Veranstaltung ist etwas anderes als ein öffentlicher Download für alle. In checkst teilst du Decks in Gruppen, zu denen andere nur per Einladung kommen. Was du dort hochlädst, solltest du trotzdem nach diesen Regeln auswählen.

Welcher Weg für welches Skript?

  • Textlastiges Skript, digital erstellt: Kopieren oder KI-Vorschläge, dann kürzen.
  • Folien voller Diagramme: Bildausschnitte oder Image Occlusion.
  • Eingescanntes Skript: OCR für Text, oder gleich Bildausschnitte, wenn es um Abbildungen geht.
  • Formeln und Tabellen: Als Bild übernehmen, nicht als Text.
  • Alles auf dem iPhone, ohne Laptop: checkst mit geteilter Ansicht.

Egal welcher Weg: Die Karte ist erst fertig, wenn sie genau eine Sache abfragt und du sie ohne das PDF verstehst.

Häufige Fragen

Kann Anki ein PDF direkt in Karteikarten umwandeln?

Nein, nicht von sich aus. Anki bietet den Editor, Image Occlusion und den Import von CSV- und Textdateien. Ein ganzes PDF automatisch in Fragen verwandeln können nur Add-ons wie AnkiBrain oder externe KI-Dienste, laut deren eigenen Angaben.

Warum kommt beim Kopieren aus meinem PDF nur Buchstabensalat raus?

Weil PDFs Text oft als einzeln positionierte Zeichen speichern. Tabellen, Leserichtung, Ligaturen und Formeln machen bei der Textextraktion regelmäßig Probleme. Reine Scans haben gar keine Textebene, da hilft nur Texterkennung (OCR).

Darf ich ein Deck aus Vorlesungsfolien mit meinen Kommilitonen teilen?

Das hängt vom Einzelfall ab. § 60a UrhG erlaubt im Unterricht in Grenzen die Nutzung von bis zu 15 % eines veröffentlichten Werks für Lehrende und Teilnehmende der Veranstaltung. Ein öffentlicher Upload ist davon nicht pauschal gedeckt. Im Zweifel: eigene Formulierungen statt kopierter Folien, Quelle nennen, nur im kleinen Kreis teilen.

Lerne ich mehr, wenn ich die Karten selbst schreibe?

Vermutlich ein wenig. Die Metaanalyse von Bertsch et al. fand für selbst Erzeugtes gegenüber Gelesenem im Mittel einen Vorteil von 0,40 Standardabweichungen. Einen direkten Test von selbst geschriebenen gegen KI-generierte Karten aus PDFs gibt es aber nicht, und neuere Studien zeigen kleinere Effekte.

Wie mache ich auf dem iPhone Karten aus einem PDF?

In checkst öffnest du das PDF in der geteilten Ansicht: oben die Seite, unten der Karteneditor. Du kannst Ausschnitte der Seite direkt als Bild in die Karte übernehmen. Alternativ lässt du die KI aus dem PDF-Text Karten vorschlagen und wählst aus.

Quellen

  1. Anki-Handbuch: Adding/Editing und Image Occlusiondocs.ankiweb.net
  2. Anki-Handbuch: Text-/CSV-Importdocs.ankiweb.net
  3. Image Occlusion Enhanced (GitHub)github.com
  4. AnkiBrain: Changeloggithub.com
  5. pypdf: Extract Text from a PDFpypdf.readthedocs.io
  6. Apple Developer: Recognizing Text in Images (Vision)developer.apple.com
  7. Apple: Live Text auf dem iPhonesupport.apple.com
  8. § 60a UrhG – Unterricht und Lehregesetze-im-internet.de
  9. § 60c UrhG – Wissenschaftliche Forschunggesetze-im-internet.de
  10. § 53 UrhG – Vervielfältigungen zum privaten Gebrauchgesetze-im-internet.de
  11. § 19a UrhG – Recht der öffentlichen Zugänglichmachunggesetze-im-internet.de
  12. Bertsch et al. (2007): The generation effect – a meta-analytic reviewdoi.org
  13. Schindler & Richter (2023): Text Generation Benefits Learningdoi.org
  14. Schindler & Richter (2025): Does text generation improve learning from expository text?doi.org